Один AI-модуль не закрывает запрос
Нужно несколько стадий: распознавание, анализ, проверка, поиск, действие или связь с пользователем.
Архитектура и создание комплексных решений на основе ИИ
Разработка систем ИИ в Армавире
Проектируем и внедряем решения по направлению «разработка систем искусственного интеллекта»: связываем входящие обращения, документы, корпоративные базы и действующие приложения к понятному рабочему сценарию. В проекте заранее предусматриваем проверку качества на реальных сценариях, тестируем исключения и согласуем критерии приёмки. Начинаем с оценки существующих инструментов, затем реализуем и проверяем решение на материалах заказчика.
18+действующих решений спроектировано и запущено
AI-firstархитектуру формируют исходя из требований конкретного процесса
Human-in-the-loopподтверждение потенциально критичных решений и операций
Productionиспытания, наблюдаемость, резервные копии и процедуры восстановления
Когда это нужно
Архитектура взаимосвязанных AI-компонентов
Разделение интерфейса, данных, AI-моделей, правил выполнения операций и исполнения упрощает контроль ошибок и даёт возможность заменять отдельные компоненты без перестройки всего продукта.
Есть несколько источников данных
Система должна объединять документы, API, CRM, 1С, файлы или другие внутренние источники.
Нужны разные роли моделей
Одна модель генерирует, другая проверяет, третья принимает финальное решение.
Нужен полноценный рабочую эксплуатацию-контур
Требуются интерфейс, права, журналы, monitoring, backup и восстановление.
Из каких компонентов состоит решение
Компоненты подбираются под процесс и данные
Не задействуем один шаблон для всех проектов: состав решения зависит от пользователей, источников данных, интеграций и цены ошибки.
AI-ядро
Одна или несколько моделей с распределёнными ролями и ограничениями.
Разработка ИИ →Данные
Документы, базы, история, поиск и контекст компании.
ИИ для бизнеса →Интеграции
1С, CRM, телефония, сайты и внешние сервисы.
Интеграция ИИ →Агенты
Инструменты и действия с проверкой полномочий через function calling.
ИИ-агенты →Контроль
Программная валидация, human-in-the-loop и негативные алгоритмы.
Как работаем →Эксплуатация
Nginx, systemd, health-check, логи, backup и recovery.
Под ключ →Архитектура
Система ИИ проектируется как набор независимых слоёв
Разделение интерфейса, данных, AI-моделей, правил выполнения операций и исполнения упрощает контроль ошибок и даёт возможность заменять отдельные компоненты без перестройки всего продукта.
1Интерфейспользователь, чат, кабинет или API
→
2Данныедокументы, базы, история и контекст
→
3AI-ядромодели и распределённые роли
→
4Контрольвалидация, policy и согласование с ответственным специалистом
→
5Интеграциидействия во внешних системах
Модульность
Компоненты можно развивать и заменять независимо.
Наблюдаемость
Состояния и ошибки должны быть доступны для диагностики.
Изоляция рисков
Критичные действия отделяются от свободного вывода модели.
Восстановление
Система должна корректно переживать рестарты и сбои внешних сервисов.
Реальные проекты
Примеры технических решений в эксплуатации
Без неподтверждённых цифр и вымышленных итогов — только фактически реализованные контуры.
Real-time AI01
Платформа телефонных переговоров
Система объединяет телефонию, потоковое STT, LLM и TTS в одном real-time контуре.
FreeSWITCHFastAPIWebSocketSTT / LLM / TTS
1С + AI02
Система распознавания документов
Внешний AI-сервис и расширение 1С образуют единый процесс от файла до рабочего документа.
Python1Свалидацияbackup / restore
Multi-model03
Сервис поиска и оценки блогеров
Несколько AI-стадий используются для поиска, фильтрации, визуального анализа и финального рейтинга.
поискметрикинесколько моделейлокальные фильтры
Как организована работа
От анализа запросы до запуска в инфраструктуре клиента
Формализуем продукт
Согласуем пользователей, алгоритмы и границы решения.
Декомпозируем
Разделяем AI, данные, правила, инструменты и интерфейсы.
Продумываем архитектуру и реализуем контракты
Согласуем API, состояния и форматы обмена.
Создаём
Собираем модули и подключения.
Тестируем
Тестируем позитивные и негативные алгоритмы.
Запускаем
Разворачиваем рабочую эксплуатацию и эксплуатационный контур.
Стоимость
Как формируется бюджет
Точная смета формируется после уточнения сценариев, доступных данных, состава подключений и условий поддержки.
Быстрый старт
Модульная система
от 21 000 ₽
Один AI-модуль и ограниченный набор данных.
Рабочая система
Рабочая AI-система
от 84 000 ₽
Несколько компонентов, интерфейс и интеграции.
Комплексный контур
Комплексная архитектура
от 175 000 ₽
Несколько моделей, подсистем и внешних контуров.
Оплата сторонних платформ, голосовых сервисов и серверных ресурсов не включается автоматически в стоимость проектных работ.
Бюджет и доступные форматы реализацииУказанные суммы служат ориентиром для планирования бюджета; окончательные условия фиксируются в предложении и договоре.FAQ
Практические разъяснения по проекту
Что такое система ИИ?+
Это прикладной программный комплекс, где нейросетевую модель взаимодействует с данными, бизнес-логикой, интерфейсами и внешними системами.
Чем система ИИ отличается от отдельного AI-сервиса?+
Система включает несколько взаимосвязанных компонентов и полный рабочий контур: данные, роли, контроля, интеграции, действия и эксплуатацию.
Можно ли использовать несколько моделей?+
Да. Разные модели могут отвечать за генерацию, классификацию, критику, контроль или финальное решение.
Можно ли связать решение с 1С, CRM и телефонией одновременно?+
Да, если у каждой решения есть безопасный способ обмена. Архитектура проектируется вокруг конкретных интерфейсов и ограничений.
Как поддерживается отказоустойчивость?+
Используются таймауты, ретраи там, где они безопасны, логирование, health-check, резервирование и алгоритмы восстановления.
Сколько стоит создание решения ИИ?+
Ориентировочно от 21 000 ₽ для небольшого контура, от 84 000 ₽ для рабочей решения и от 175 000 ₽ для комплексной архитектуры.
Обсудить первый прикладной сценарий
Опишите процесс, решения и ожидаемый результат
Этого достаточно для первичного разбора и выбора архитектуры. Не нужно заранее выбирать модель или технологический стек.
Разработка систем ИИ в Армавире
Сложная интеллектуальная система требует контрактов между сервисами, наблюдаемости, управления версиями и сценариев восстановления при сбоях.
Мы строим прикладные решения вокруг готовых LLM и других AI-сервисов, связывая их с программной логикой, API и рабочими интерфейсами. Для критичных решений используется детерминированная проверка или human-in-the-loop.
Работа над решений на основе ИИой в Армавире может выполняться удалённо: архитектура и этапы определяются после декомпозиции прикладной запросы.